近日，重点实验室召开小组例会，由王荣姝博士作专题汇报。会议在充分尊重各成员现有研究基础的前提下，围绕实验室未来整体产出方向进行了系统梳理与凝练整合，形成了定位清晰、分工明确、协同发展的科研布局。

汇报提出，实验室未来发展的整体思路可概括为：三个方向，分别服务产业、科研与文化服务，形成“应用驱动 + 学术引领 + 文化服务”的发展模式。

一、智能感知与工业智能检测——面向产业服务

该方向聚焦人工智能在工业场景中的落地应用，重点开展光谱分析、产品质量检测、基于计算机视觉的多目标检测与跟踪等研究。由羊波老师、乐应英老师共同参与，羊波老师侧重光谱与工业安全应用，乐应英老师侧重视觉算法，二者互补形成完整技术链条。该方向具有落地性强、转化速度快、直接服务地方产业的显著优势。

二、生物医学智能计算——聚焦高水平科研产出

该方向定位于基础研究与前沿探索，重点开展生物信息学分析、医学图像处理、深度学习模型构建等工作。由王荣姝老师（生物数据）、孙浏老师（医学）、周慧老师（算法）组成交叉团队，具备明显的学术优势。该方向学术价值高，适合申报各类基金项目，易于产出高水平论文，是实验室科研产出的重要支撑。

三、文化遗产数字化与智能保护——打造社会服务示范

该方向面向文化遗产保护与传播，重点开展非遗数字化、Unity交互展示、结合视觉与自然语言处理的多模态分析等研究。由乐应英老师（底层技术）、刘海艳老师（系统实现）参与，形成完整应用链路。该方向政策支持力度大，易于产出AR/VR数字展馆等展示性成果，具有良好的社会影响力与示范效应。

总结与展望

三个方向分工明确、协同推进：工业方向服务产业应用，医学方向支撑科研产出，文化方向拓展社会服务。其底层逻辑统一于人工智能与智慧城市建设，构成了“应用驱动、学术引领、文化服务”三位一体的发展格局，兼顾落地成果、论文支撑与社会影响力。

目前，实验室其余老师的研究方向与积累也正在同步整合与凝练中，后续将进一步优化完善整体科研布局，持续提升团队的综合创新能力与社会服务能力。