3月23日小组例会（王荣姝博士汇报）

各位老师好，

根据我们小组各位老师的研究积累和已有研究方向，在尽量不改变原有研究基础的前提下，我们对整体未来的产出方向作出了进一步凝练和整合。

整体上，我们的思路其实很简单，可以概括为一句话：

三个方向，一个做产业，一个做科研，一个做文化服务。

首先，第一个方向是智能感知与工业智能检测，这个方向主要是服务产业的。

我们主要做的是AI在工业场景中的应用，比如光谱分析、产品质量检测，还有基于计算机视觉的多目标检测和跟踪。

这个方向由羊波老师和乐应英老师参与，羊老师偏光谱和工业安全应用，乐老师偏视觉算法，两者结合以后，技术链是比较完整的。

这个方向的特点非常明显：

落地性强、转化快、可以直接服务地方产业。

第二个方向是生物医学智能计算，这个方向我们是定位在做科研、出论文的。

主要包括生物信息学分析、医学图像处理，还有深度学习模型这一块。

参与的老师有王荣姝老师、孙浏老师和周慧老师，分别从生物数据、医学和算法三个层面形成一个交叉团队。

这个方向的优势在于：

学术价值高，适合申报基金，也容易产出高水平论文。

第三个方向是文化遗产数字化与智能保护，这个方向我们是作为社会服务和示范应用来布局的。

主要做非遗数字化、Unity交互展示，以及结合视觉和自然语言处理做多模态分析。

这个方向由乐应英老师和刘海艳老师参与，一个偏底层技术，一个偏系统实现，能够支撑完整应用。

这个方向的特点是：

政策支持比较强，也容易做出展示性成果，比如AR、VR、数字展馆等。

最后总结一下：

我们这三个方向其实是有明确分工的——

工业方向做产业应用，医学方向做科研产出，文化方向做社会服务。

但它们的底层是统一的，都是围绕人工智能和智慧城市建设展开的。

所以整体上，我们可以形成一个：

“应用驱动 + 学术引领 + 文化服务”的发展模式。

这样既有落地成果，也有论文支撑，还有社会影响力。

同时，其余老师的研究方向和积累也在同步整合和凝练中，后续将进一步完善整体方向布局。

我的汇报就到这里，谢谢各位老师。